百老汇有三父母子，经常一起同台玩真人百家乐，而在最后一铺，会私底下以「对子、和」决定，晚膳由谁人付帐，每次皆是如此，乐此不疲。胜出之一或两人，则要付出10%作为基金，作为节日大吃一顿之费用。大数法则显示，最后三人皆为输家，但作为娱乐而且一家亲，则没有所谓了。
在统计学上，有所谓的大数法则，亦即当某件事情重复的发生，那么隐藏在其中的机率分配，就会自然的显现出来。曾经听过一位术数师傅，说出玄妙的说话：赌徒一生的得失，都是给命运支配着，而支配命运的其中一个元素，是宇宙之间的磁场，这个磁场是会影响我们的脑电波，而脑电波会影响我们的思维和决断。我们中国人出生时，会有一个时辰八字，而这个时辰八字，是与磁场挂上钩的，就因为这两者的相互配合，就会对该人一生的命运，有所影响。这位高人的说话指出，一个人的抉择，是受磁场和脑电波所影响。
而根据专家计算，赌场的设计，可以使得庄家赢率超过五成，而轻易的成为大赢家。因为，只要赌徒够多、赌的总次数够多，那么庄家自然能够因着统计的大数法则，而成为赢家，而庞大的赌徒，也自然成为输家一方。
这里之所以较详细说明这些赌术输赢机率，目的在告诉大家，如果投资人以DB的心理，进行各种投资或DB，那么长期下来，一定会在大数法则下产生亏损的。以上的法则，是指一件事重复发生的次数很多时，其发生的机率，就会接近真实的情形。
何谓「真实」？用例子能当作对事物的实面应用，而不是抽象的思考及定义，当中是有假设的，如骰子的均称等。其实，Law of Large Numbers有分Strong Law 及Weak Law。
Strong Law：假设在某机率空间上，有一序列的随机变数X_1，X_2，……，他们是iid（independent and identically distributed），且期望值为有限数〔令其为m 好了〕。令S_n 为从X_1 到X_n 的总和这一个随机变数。则（S_n）/n 之极限〔n 逼近无穷〕为m 的机率是1。
Weak Law：如果以上条件成立，还加上二次Moment 也存在的话，则可轻易从Chebychev 不等式推导出: 给一任意正数a，（S_n） ? m 的绝对值少于a 的机率将随着n逼近无穷而逼近1。注意，Strong Law 及Weak Law 的结论，机率与极限的求取次序是不同的。
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